积分作为一种营销手段,被广泛运用于线上/线下的产品中,以此来增加用户对于产品的粘性。比如天猫积分可以用来兑换商品,京豆可以在下单折扣等,如下图所示。

如今,随着获客成本的增加,如何减少用户的流失,变成了各个产品的核心命题之一。也正因如此,很多业务引入了各式各样的积分系统。为了更好的面对业务带来的变化,对整个积分兑换流程做一个合理的抽象是正确且有必要的。只是,整个积分的兑换是一个非常庞大且复杂的流程,因此,本着一切从简的理念,我们这期先聊一聊如何设计一个积分领取系统

从具体到抽象

无论是天猫积分/京豆,都会有一个规则说明,笼统的来说,无外乎两个主要的功能点:如何获取积分以及如何消费积分。

获取京东的方式通常有:

  1. 每天签到一次,领5个京豆
  2. 买100元以上的东西,领20个京豆
  3. 发1条20字以上的评论,领10个京豆
  4. ……

从上面的规则中,我们可以看出,基本符合一个格式:xx行为,执行yy次,可以得到zz个ww。

于是我们可以将上述案例抽象成以下三步:

  1. 行为感知
  2. 任务推进
  3. 权益领取

架构设计

本着高内聚与低耦合的理念,我们可以抽象成几个核心模块

行为感知模块

该模块负责对用户的行为进行感知,如果用户的登录行为、点赞行为、下单行为等。通常情况,该模块是异步进行的。

原因也很简单,行为感知作为依附于主链路存在的功能,其存在不应该影响到主链路的运行。

例如“用户每日登录获取一个积分”这样的案例,我们不应该在登录接口同步进行行为感知。通常采取的做法是,开一个子线程调用一下行为感知接口即可

但是,行为的种类千奇百怪,如何对行为进行一个合理的抽象便是我们要考虑的问题了。一个简易的流程图如下所示:

在上述流程里,行为感知模块可以感知多种数据源(消息),解析不同业务的消息数据后,为了转换成系统内部需要的行为对象,通常还需要有一步数据填充的过程,这一步需要我们和其他的服务进行联动的,在数据填充完成后,外部的行为才真正变成我们整个积分领取系统内部所需要行为对象,这一步可以可以再发出一个行为变更消息出去,以便和其他业务解耦(当然也可以提供一个接口)。

任务推进模块

我们将如何领取积分归到该模块中。

所谓任务推进,便是我们上述案例中提到的例如:下单20元的物品、点赞10条内容、登录1次这样的行为。在该模块中,我们需要维护一张用户行为记录表和一个任务规则表。

行为记录表负责维护用户每天的任务进度状态,例如点赞了多少条内容等信息。

任务规则表负责录入玩法规则,比如点赞10条内容可得一个积分这样的信息。该部分通常会由一个运营后台来承接。

一个简易的流程图如下

在上述流程中,任务的匹配与任务进度的更新是比较核心的部分。如何做好技术选型是比较重要的一点,我们将会在下一章详细介绍。

权益领取模块

出于高内聚低耦合的思想,我们可以将权益系统的职责设置的简单一些,只需要负责增加积分、减少积分,查询积分明细这几个工作。至于从什么渠道加积分、加多少积分,则将职责上移到任务推进模块中进行。

举个例子解释一下。比如,用户通过下订单赚取积分。订单系统通过异步发送消息或者同步调用接口的方式,告知行为感知模块订单交易成功,补全必要的信息后,发送给任务推进模块;任务推进模块根据拿到的订单信息,查询订单对应的积分兑换规则(兑换比例、有效期等),计算得到订单可兑换的积分数量,然后调用权益领取模块的接口给用户增加积分。

这一部分的流程比较简单,就不画图了。但是如何保证积分加的正确,如何保证不重复加或者不漏加则是该模块的难点。

小结一下

简单对上述三个模块进行一个小结。有了上述共识后,我们可以抽象出如下的功能图。

详细设计(数据表设计)

数据库和接口的设计非常重要,一旦设计好并投入使用之后,这两部分都不能轻易改动。

改动数据库表结构,需要涉及数据的迁移和适配。改动接口,需要推动接口的使用者作相应的代码修改。这两种情况,即便是微小的改动,执行起来都会非常麻烦。因此,我们在设计接口和数据库的时候,一定要多花点心思和时间,切不可过于随意。

相反,业务逻辑代码侧重内部实现,不涉及被外部依赖的接口,也不包含持久化的数据,所以对改动的容忍性更大。

在对上述流程进行了一个抽象之后,我们发现有两个非常重要的表:任务规则表任务进度明细表

数据字典设计

任务规则表

这张表的设计比较简单,只需要指明相应的活动规则即可,表结构如下。

字段 说明
id 活动ID
name 任务名称
description 任务描述
type 任务类型
userAction 用户行为
num 任务次数
rewardCount 任务完成后的奖励数值
rewardType 任务完成后的奖励类型
period 单次任务的周期,本次需求仅支持天级别(DAY)的周期
threshold 每个任务周期内能完成的次数上限

🌰场景举例

点赞三个内容获取一个积分,每天最多可获取20个,那么在数据表中则应该是如下的一条记录

type为like,num为3,rewardCount为1,rewardType为balloon,threshold为20

任务进度明细表

字段 类型 说明 示例
id Long 主键ID
userId Long 用户ID
taskId Long 任务ID
progress Integer 完成进度
extra Map 扩展信息
status Integer 任务推进状态 0:初始状态1:进行中2:已完成
actionType String 用户行为
gmt_create
gmt_modified

存储方案

只要做好一定的抽象之后,数据字典的设计其实是比较容易的,难点在于如何对数据存储进行合理的选型。

在之前的文章中有提到过,架构的设计本质上是一种取舍的艺术。上文提到规则的配置通常是放在运营后台承载的,这一块的使用场景规模较小,不需要扛前台流量,因此直接选用mysql,单库单表即可。

而任务进度明细表,记录的是每一个用户的行为明细,如果对于数据的准确性较高,mysql分库分表通常是一个不错的选择。当然如果整个业务需求允许少量的数据丢失,也考虑使用HBase这样的大数据存储引擎,可以降低一些开发成本。

总结

以上就是对整个积分领取系统的一个简单设计,我们先从实际的案例出发,对场景进行一个技术层面的抽象,并归纳为成“行为感知->任务推进->权益领取”三个模块。在明确了每个模块的职责后,我们给出了对应的流程图,并在最后汇总成了一个完整的功能架构图。聚焦具体实现时,我们定义了两个最核心的数据表:任务规则表与任务明细推进表,并讨论了存储。总的来说整个积分领取的生命周期已经完整。

但是,这里请注意⚠️。无论是天猫积分或者京东京豆,领取规则只是其中一个比较重要的部分,一个完整的积分系统不光涉及到积分的领取,积分的消费也是非常重要的一环,以及消费过后的对账系统又该如何设计,这些都是值得我们探讨的问题。